כשיש לכם שאלה בעבודה, למי אתם פונים?
אם התשובה שלכם היא AI — אתם לא לבד. אבל יכול להיות שאתם פוגעים לעצמכם בקריירה.
AI מקצר לנו את הדרך. הוא גם גורם לנו להרגיש טוב – מהירים, חכמים, מייצרים תוצרים שנראים ממש טוב. אבל כדי שאלה יהיו גם התוצרים הנכונים אנחנו צריכים לדעת עוד דברים שאי אפשר לדעת מכלים, רק מאנשים. אלה מרכיבי העבודה שמתחת לפני השטח: ההקשר, הדינמיקות האישיות שמשפיעות על ההחלטות, הבדלי ההשפעה ואיך הם קשורים לתהליך שאתם מנהלים. למה פרויקט אחד מקבל עדיפות על פני אחר או למה קול של מישהו חשוב מזה של השני.
איך באמת מתקבלות החלטות בארגון הזה.
את השיעור הזה למדתי בתפקיד הניהולי הראשון שלי. נכנסתי להציב בישיבת הנהלת אינטל ישראל עם מצגת מגובה בנתונים לדיון מקצועי.
והיה נורא.
לא הצלחתי להעביר אף החלטה על אף העובדה שהבאתי בדיוק את מה שביקשו. אחרי הדיון תפס אותי מנכ"ל אחד הארגונים ונתן לי שיעור לחיים.
"אף פעם אל תכנסי לפגישת הנהלה בלי שעברת אחד אחד עם כל המשתתפים לפני כן על המצגת."
בתמימותי אמרתי לו, שזו הרי כפילות נוראית. בשביל מה יש ישיבה אם אני צריכה לסגור הכל לפני הישיבה???
"כי כולם כאן מנהלים בכירים," הוא לימד אותי, "והם לא רוצים להיות מופתעים. הם רוצים להשפיע על התוצר. והם רוצים להכיר אותו לפני שיראו אותו יחד עם כל העמיתים שלהם."
"הדרך הארוכה היא הדרך הקצרה ביותר", הוא סיכם.
וצדק.
לימים היו אומרים עלי שאני יכולה למכור קרח גם לאסקימוסים. פשוט כי תמיד וידאתי שכשהנושא הגיע לדיון כולם כבר היו איתי.
עבודה זה אנשים. לא רק נתונים.
ההחלטות כמעט תמיד מבוססות על הרבה יותר מניתוח אוביקטיבי.
ואנשים שעובדים היום רוב הזמן עם AI לא ידעו את מה שהם צריכים כדי שהתוצרים שלהם יפגשו גם את המציאות האנושית של הארגון.
לכן נזעקתי כשראיתי את הנתונים שעובדים עכשיו פונים ל AI לפני שהם פונים לעמיתים או מנהלים. העובדים האלה לא לומדים להכיר את השכבה של העבודה שנמצאת מתחת לפני השטח. השכבה שקובעת האם המשימה בכלל צריכה להיעשות ואיך. מי ביקש אותה ולמה זה חשוב דווקא עכשיו. על מה נוותר כדי לפנות לה מקום. איזה קול בחדר מקבל משקל גדול יותר מאחרים. למה פרויקט מצליח מאבד תקציב כי הוא לא משרת את האסטרטגיה הרחבה. ולמה יוזמה שמפסידה כסף בכל זאת תקרה כי היא שומרת על לקוח קריטי.
כל המרכיבים האנושיים שמניעים את העבודה בארגון.
הקשרים שאי אפשר לקבל מכלים. ושמי שחדש בארגון, או בתחילת הקריירה, לא מכיר ולא מזהה.
את השכבה הסמויה הזו לומדים רק מאנשים. ממנהל שמסביר את ה"למה" שאתם לא ידעתם לשאול, מעמיתה שמספרת מה באמת קרה בישיבה בין המילים ואת בכלל לא זיהית. ממנטור שעוזר להבין את הפער בין מה שנאמר למה שהתכוונו.
הטור של עולם העבודה העתידי השבוע מציע לכם לעצור, בפעם הבאה שיש לכם שאלה. ולבדוק אם AI הוא באמת המקום לשאול אותה, או שכדאי דווקא לשאול חבר אנושי…
