אמזון רוצה לייצר טרנספורמציה. מנכ"ל החברה, אנדי ג’סי, שיתף את העובדים בחזון ענק להטמעת AI בכל שכבות החברה: מהמוצרים, דרך השירותים ועד לתשתיות התפעול, מיליארדי סוכנים אוטונומיים שיובילו לעלייה חדה ביעילות. וכאן מגיע האיום. פסקה אחרי שהמנכ"ל מדבר על האופן שבו התהליך הזה יקפיץ קדימה את החברה, הוא אומר לעובדים שלו בבירור: ככל שנשתמש ביותר כלים של בינה מלאכותית, כך נצטרך פחות עובדים.
תזכרו מה למדתם בשיעור הראשון לניהול, על הצורך לרתום אנשים לעשייה. זה לא קורה כאן. במסר שלו לעובדים, כשהוא מסביר להם את האסטרטגיה ומבקש מהם לתרום לה בכך שיגבירו סקרנות, ייקחו על עצמם ללמוד במהירות דברים חדשים וישתתפו בעיצוב מחדש של העבודה, ג'סי בעצם מודיע להם שהעבודה שהמשרה שלהם בסכנה. שזה הגיוני, אבל עם המסר הזה הוא משאיר אותם לבד – הוא לא מספק להם תכנית, לא משדר תחושת שותפות, רק שם להם אחריות על הכתפיים: תעשו מה שצריך כדי להתאים את עצמכם. תבנו לעצמכם עתיד. תנסו לא להישאר מאחור. לבד.
ג'סי כנראה מניח שהעובדים יעשו כל מה שצריך כדי שלא יפטרו אותם. שזו המוטיבציה שתגרום להם לשתף פעולה.
וממש לא בטוח שזה יעבוד לו.
בינה מלאכותית בארגונים מתחילה באנשים – לא בטכנולוגיה
הבינה המלאכותית מחליפה חלקים הולכים וגוברים ממה שאנחנו עושים. את זה כולם מבינים, גם העובדים. אבל אנשים הם לא רק ידיים עובדות ומוח חושב. וגם אם אנחנו לא עד הסוף מבינים מה המרכיבים האנושיים שאנשים מוסיפים היום לעבודה, אין ספק שהם שם. זה לא תרגיל באקסל – סוכן תמורת אדם, אחד לאחד. כי אם אתם חותרים לשם, לא עצרתם רגע לשאול מה עושה אתכם מי שאתם?
אבל גם אם אתם עוד לא קונים את הטענה הזו, אתם צריכים את האנשים שלכם כדי לנסח מחדש את העבודה שהם עושים ביחד עם בינה מלאכותית. והם לא יעשו את זה אם לא ברור להם איפה הם משתלבים ביום שאחרי.
ברור שהפיתוח גדול. מדד המשרות הגלובלי של PwC לשנת 2025 מצא שתעשיות שמובילות באימוץ AI מציגות פריון גבוה בהרבה: ההכנסה לעובד צמחה אצלן פי שלושה לעומת אלו שנשארו מאחור. אבל זה לא קורה בזכות אוטומציה נקודתית אלא בזכות אימוץ של AI כתשתית לשינוי עמוק: לא רק איך לבצע משימות, אלא איך ליצור ערך חדר וערך קיים בדרכים חדשות.
כלומר, אם רוצים שינוי מבני אמיתי – לא מספיק לשלב AI בעבודה. צריך לשאול איך העבודה תיראה אם נתחיל מדף נייר חלק. דן פריסט, סמנכ"ל ה AI של PwC בארה"ב, טען בשיחה בפודקאסט The Future of Less Work שאפשר להבין אם אתם רק משפרים את העבודה או ממש עושים שינוי מבני באמצעות הטמעת AI לפי המספרים. אם מדדי הפרודוקטיביות שלכם מראים שיפור של 5% עד 15% זה לא שינוי מבני. שינוי מתחיל כשאתם רואים עלייה של 30%, 40% במדדי פרודוקטיביות ורק אז אפשר לדבריו להגיד שאתם ממש בונים מחדש את העבודה.
כי טרנספורמציית AI ארגונית דורשת הסתכלות ממש מהיסוד. לא תיקון. לא שדרוג. דפים חלקים. משהו בסגנון "אילו היינו בונים את זה היום מההתחלה, איך זה היה נראה?"
ואת זה אי אפשר לעשות בלי האנשים שעושים את העבודה בפועל.
אנשים לא יבנו את העתיד אם הם לא חלק ממנו
נוח לחשוב שהאתגר המרכזי הוא טכנולוגי. אבל זה לא נכון. האתגר המרכזי הוא אנושי. מי שמכיר את העבודה – הלקוחות, השירותים, האופרציה – הם האנשים שיכולים לגלות איפה יש חיכוך, איפה AI יכול לעזור, ואיפה עדיין נדרשת הכוונה של אדם.
וזה בדיוק הפרדוקס: כדי שאנשים יעצבו מחדש את העבודה, הם צריכים להאמין שיש להם מקום במה שמגיע אחר כך. אם המסר הוא שבינה מלאכותית נועדה לקצץ עלויות ולהחליף משרות – למה שהם ישתפו פעולה? למה שיעזרו לבנות מערכת שמוחקת אותם?
מעבודתו עם ארגונים פריסט מציע לנו לא להמעיט בכח ההתנגדות של עובדים ואומר שכאשר אנשים לא רואים מה יוצא להם מהשינוי, הם ימצאו דרכים לעצור אותו. הדו"ח של PwC מחזק את ההמלצה שלו וטוען שהערך האמיתי של AI לא נמצא בהחלפת עובדים אלא בהעצמה שלהם. אבל גם אם הם יעזבו בסופו של דבר, אתם יכולים בתהליך הזה לבנות להם מיומנויות נדרשות ולעזור להם להפוך את עצמם אטרקטיביים בשוק העבודה.
לכן זה לא שחור לבן ולא צריך להבטיח שהעובדים יישארו בכל מחיר. אבל כן צריך לוודא שהם רואים מה יוצא להם מזה. ולעזור להם להגיע לשם.
מה באמת מאפשר לארגון לעבור טרנספורמציית AI?
אם אתם תופסים את ה- AI רק ככלי לחיסכון בעלויות כח אדם – כדי לעשות את אותם הדברים רק מהר יותר, זול יותר, ועם פחות אנשים – אתם חושבים קטן. הפוטנציאל האמיתי בטרנספורמציה של ארגון לבינה מלאכותית נמצא בחשיבה כוללת שמבינה שהבינה המלאכותית מספקת לכם יכולות חדשות, חושפת מודלים עסקיים חדשים, וסוללת דרכים חדשות לייצר ערך. כדי לעשות את זה, צריך לצרף את האנשים לתהליך, לא להשאיר אותם מאחור.
וזה מתחיל באמון. עובדים צריכים להאמין שיש להם מקום בארגון החדש וגם אם לא, שעצם התהליך ישדרג אותם. אם החזון שלכם מראה לעובדים מה יהיה התפקיד שלהם בעתיד ואילו מיומנויות הם ירכשו בתהליך, יש סיכוי רב יותר שהם יהיו שותפים מלאים מרצון. אחרת – השינוי יתקע. לכן המנהלים שיצליחו לייצר טרנספורמציית AI בארגון שלהם הם אלה שידעו לנסח את הצעת הערך האנושית מחדש, שירכשו את אמון העובדים.
כי צודק ג'סי, גם העובדים צריכים לעשות טרנספורמציה. זה לא מספיק רק ללמוד להשתמש ב- AI, הם צריכים לדעת איך לייצר דרכו השפעה, כולל במקומות חדשים. הדוח של PWC מראה שבתפקידים חשופים להחלפה רבה על ידי בינה מלאכותית קצב השינוי במיומנויות הולך וגובר. לא כי התפקידים נעלמים אלא כי הם משתנים.
הסיפור האמיתי של הבינה המלאכותית בארגונים הוא לא טכנולוגי, הוא אנושי. חברות שיבנו את הטרנספורמציה סביב האנשים ינצחו. אלו שיחפשו רק לחתוך עלויות יגלו שהן חתכו גם הלב שעשה אותן מי שהן. וייעלמו לטובת אחרים שהבינו את זה.
